La logística siempre ha estado considerada como un pilar clave de la economía de cualquier país, aunque la crisis desatada por el COVID-19 ha reforzado todavía esta visión. Evitar el desabastecimiento en el bautizado como "Gran confinamiento" pasará a la historia como otro de sus grandes logros. ¿Cómo lo consiguieron? Entre otros muchos motivos, por su alto grado de digitalización: el análisis predictivo de datos y la inteligencia o la visión artificial son algunas de las herramientas en las que se han apoyado. Y lo importante es que seguirán teniendo la llave para mejorar todavía más sus capacidades.
¿Qué entendemos exactamente por visión artificial?
Mientras que los otros dos conceptos que hemos mencionado son más conocidos por el público en general, la visión artificial todavía no ha obtenido el puntito de fama que le corresponde. Se trata de una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar y analizar imágenes del mundo real con el fin de producir información que pueda ser tratada por una máquina.
Abarcar todas las aplicaciones industriales y no industriales no es algo sencillo, pero la visión artificial lo consigue gracias a que su combinación de hardware y software proporciona orientación operativa a los dispositivos en la ejecución de sus funciones basadas en la captura y el procesamiento de imágenes.
¿La visión artificial aplicada al sector industrial es la misma que en otro campos? No, no lo es. Aunque la visión a través de un ordenador industrial utiliza muchos de los mismos algoritmos y enfoques que, por ejemplo, las aplicaciones académicas o militares, las restricciones son diferentes. Y es que si hablamos de logística es necesario exigir a este sistema mucha mayor robustez, fiabilidad y estabilidad.
¿Por qué la visión artificial es clave para la logística?
Se pueden señalar varios motivos:
· Por un lado, es un sistema que implica bajo coste, precisión, alta robustez, alta confiabilidad y estabilidad mecánica y de temperatura.
· Además, no se puede olvidar que la visión artificial se basa en sensores digitales protegidos dentro de cámaras industriales con ópticas especializadas para adquirir imágenes. De este modo, un solo ordenador puede procesar, analizar y medir una ingente cantidad de datos que a la postre sirvan para tomar decisiones ágiles e inmediatas.
La trazabilidad, el ejemplo perfecto
La trazabilidad implica conocer el recorrido de un producto desde que se fabrica hasta que llega a las manos del consumidor final. Conocer las diferentes etapas de su vida es muy importante desde el plano industrial, ya que proporciona una información vital a la hora de mejorar diferentes procesos. Y eso solo puede conseguirse analizando la ingente cantidad de datos que hemos mencionado.
La realidad es que sistemas de trazabilidad siempre han existido, pero el escenario actual al que se enfrenta la logística o la industria implica apostar por soluciones automatizadas como la propia visión artificial, que puede realizar grandes lecturas y captar información a un ritmo imposible de alcanzar manualmente.
Incluso los sistemas de cámara de visión ejecutan una labor imprescindible de control de calidad. Hasta la implantación de esta tecnología, determinar si un producto estaba bien o mal fabricado dependía de la evaluación de un operario, aceptando por lo tanto que el porcentaje de error humano siempre sería una variable para tener en cuenta en un futuro análisis de datos y resultados. La visión artificial cuenta con la capacidad para detectar el 99% de los errores de una cadena de producción, haciendo que los operarios únicamente se tengan que encargar de corregir los productos defectuosos.
¿Quieres ver un ejemplo de visión artificial aplicado a la industria?
En Grupo Tatoma hace tiempo que instalamos en una importante fábrica de automóviles en España una estación de verificación de contenedores que evalúa en tiempo real el estado de los contenedores que entran en la planta mediante cámaras de visión artificial. Aquí te contamos todos los detalles de cómo funciona, pero ya te adelantamos un dato fundamental: evitando parar la cadena por un solo contenedor defectuoso conseguimos un ahorro de hasta cuatro millones de euros al fabricante.
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La logística siempre ha estado considerada como un pilar clave de la economía de cualquier país, aunque la crisis desatada por el COVID-19 ha reforzado todavía esta visión.
